bsp; TPU(张量处理单元)是谷歌专为神经网络设计的专用芯片,在GPU基础上实现更高专业化,核心目标是提升神经网络运算效率、降低功耗。其核心是乘加(MAC)单元网格,采用“波浪式”数据处理模式,减少数据传输次数,提升效率。与GPU不同,TPU执行过程由编译器精准控制,无硬件调度开销,适配大规模神经网络的训练与推理。谷歌的TPU已应用于
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